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鲁晨阳 鲍晓红 科技日报记者 陆成宽
11月23日，记者从国家能源集团获悉，该集团大渡河库坝中心运用波束技术、侧扫声呐、水下探测机器人3种水下监测“神器”，以组合创新成套输出的方式，联合开展大渡河深溪沟水电站大坝水下检测工作，通过3种先进技术在性能上的优势互补，同时获得大坝水下水工建筑物及位置地形、地貌与浅地层剖面全面信息，让复杂的水下环境变得更加“透明”，为全面掌握大坝坝前淤积、泄洪闸冲刷以及泄洪洞出口运行情况提供技术支撑。
图为职工运用监测设备开展水下检测工作。
深溪沟水电站位于大渡河峡谷区域，近坝区两岸山体耸立，卫星信号较弱；水电站三台机组同时发电，尾水流量达到了1600立方米每秒，水流湍急，传统人工下潜探测危险大、难度高。该中心经过多次研究，决定采用多波束探测技术、侧扫声呐、水下无人潜航器联合的手段进行检查。
该中心检测小组积极发挥3种不同测量设备优势，针对性开展水下检测工作，采用多波束水下探测技术对大坝坝前区域进行全覆盖检查监测，对坝前、泄洪闸下游流道及消力池以及泄洪洞出口进行普查，生产三维数字化水下地形成果，查明坝前淤积情况、泄洪闸下游流道及消力池和泄洪洞出口冲刷情况；采用侧扫声呐系统作为多波束探测系统的重要补充，对坝前、泄洪闸下游流道及消力池以及泄洪洞出口进行全覆盖扫描，对混凝土表观完整情况进行普查；重点区域及多波束声呐普查有缺陷区域，采用观察型水下无人潜航器系统搭载水下高清彩色摄像头、二维图像声呐等，对缺陷和异常逐一详查，对缺陷尺寸进行量化，描述缺陷规模以及分布情况。通过综合运用多种水下检查技术实测数据及成果资料，对圈定的异常位置进行综合分析，最终确定混凝土缺陷的规模、类型、深度等参数，为水电站水库大坝安全运行提供了有力数据支撑。
（图片由国家能源集团提供）
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