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科技日报记者 龙跃梅
7月4日，赛灵力联合清华珠三角研究院、赛业生物、大湾区科创中心共同举办达尔文大模型发布会。达尔文大模型基于多元、多模态复杂数据和先进的人工智能技术，对生物领域的复杂系统建模和分析进行深入研究，为生物学产业、研究和应用发展提供有力支撑。
达尔文提出进化论，阐述物种进化的基本原理，即适者生存。对应的，达尔文大模型也和生物进化有关，其中一大应用在基因组学和蛋白质组学领域中，对生物进化和生物多样性进行研究。达尔文大模型通过大规模的数据分析和模拟，揭示生物进化的特点和规律，为探究生物多样性提供了新的视角。
生物医疗发展至今，仍然面临着诸多挑战。首先生物医疗具有高度的复杂性和多样性，基因、蛋白质、细胞、组织和整个生物体系等之间相互关联，相互作用复杂。其次是数据量和质量，生物医疗产生的数据量巨大，并且具有高维度和复杂结构。再者是个体差异和定制化治疗，个体之间存在基因型、表型、环境等方面的差异。
达尔文大模型如何解决生物医疗问题呢？首先是垂直专业知识问答，不同于其他，达尔文大模型更专业、更垂直，它能回答复杂的基因结构、药物研发及研发瓶颈等问题。其次，达尔文大模型可以进行药物的虚拟筛选和设计，预测药物与靶点蛋白的相互作用，加速药物研发过程，降低研发成本。此外，达尔文大模型可以通过分析和整合百亿级临床数据、基因组数据和病理数据等，帮助医生进行疾病的诊断和预测，提供更加准确和个体化的诊疗方案。
据介绍，达尔文大模型在专业知识问答、药物研发、疾病诊断和预测等方面具有重要的应用价值，有助于解决生物医疗面临的复杂性、个体化和数据挖掘等挑战。
（主办方供图）
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