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万小玲 陈科
11月7日，在“第五届国际金融科技论坛”上，西南财经大学金融科技国际联合实验室（以下简称“实验室”）发布了三个金融科技服务平台，分别是AI工程化KubeAI平台、Quant Plus量化分析平台和企业风险智能识别与预警系统。
“KubeAI平台创新探索了数据、算法和算力的高效融合模式，是为了金融科技领域AI场景落地，给企业数字化转型提供新的解决方案。”在发布会上，KubeAI平台负责人郑羽介绍，该平台依托产学研创新融合模式，持续追踪前沿技术，实现金融科技AI工程化，助力金融科技AI场景落地，深度促进高校金融科技创新研究、金融机构数字化转型和资管行业产品研发。
在量化交易领域，当前许多科研工作者面临着因子获取处理难等问题，为突破这些行业困境，西南财大科研团队推出Quant Plus量化分析平台。该项目负责人谢志龙表示，“我们团队经过长期研究，复现了金融学顶级期刊中101个因子，构建和开发了多个深度学习模型，解决了证券市场研究数据获取难等问题。Quant Plus量化分析平台包含股票因子、智能模型等模块，包括提供股票因子来源等功能，并通过智能算法选股策略等方法来提升科研效率。平台探索了数据要素的分配机制，打造出一套完善的用户激励机制。”
企业风险智能识别与预警系统则是以海量的企业工商、经营财报等数据为驱动，利用先进的自然语言处理技术与深度学习模型，聚焦股价波动、经营异常等不同维度的企业风险，构建智能化的识别与预警系统及量化指标，精准捕捉企业风险，将企业风险隐患化解在萌芽状态，进一步提升企业风险管理的标准化水平。此外，该系统通过对企业整体的协同分析，可洞察国家宏观经济的发展状况，助力中国数字经济等领域的产学研发展。
第五届国际金融科技论坛现场。受访者供图
