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科技日报记者 李禾
人工智能技术为医疗行业智能化转型、提高服务水平和普及率提供了新思路和手段。近日，“爱尔眼科-中科院计算所2023年战略规划会议”在湖南长沙召开。会议围绕提速数字化进程主题，研讨和部署数字眼科联邦协同平台、眼健康大数据平台、眼科知识图谱、智能诊疗设备研发等运用，并将联合实施全球规模的眼科模型服务网、数字智能眼科医生、开创性无人自主眼科学实验室等研究计划。
面对数字眼科医疗场景的协同创新研究需求，中科院计算所和爱尔眼科联合研发了“面向数字眼科的联邦协同平台（FedEye）”。该平台已上线30个联邦学习算法，可实现模型本地构建以及多方联合研发。前期训练的五种常见眼病辅助诊断模型经第三方检验机构测试，FedEye联邦辅诊模型精度达94.845%，比本地辅诊模型精度平均高出9.537%。目前，以该平台为依托，已获批“长沙市新一代人工智能开放创新平台”、湖南省专家工作站、湖南省芙蓉实验室（精准医学）共建企业。接下来，将面向社会开发，推动数据虚拟共享、技术快速推广、联合创新突破，借助人工智能力量普及高水平眼科医疗服务。
同时启动的还有“面向远程眼科手术的视听触感知交互技术及应用”“基于多模态信息的老年黄斑变形AMD高精度辅助诊断研究”“真菌性角膜炎智能辅助诊断算法研发及应用”“基于零信任的眼健康大数据平台安全防护技术研究”。上述五个课题从虚拟眼科手术培训的触感知软件与硬件设施、基础眼病智能辅助诊断、眼健康大数据平台安全防护等方向进行布局，旨在借助智能计算技术全方位赋能数字眼科发展。
中科院计算所和爱尔眼科联合承担的中科院科技服务网络计划（STS）区域重点项目——“面向眼健康管理的智能无人巡诊系统及大数据平台建设”，共研发出基于深度学习的眼科影像智能分析算法和智能辅助诊断系统、全国首台集成AI辅助诊疗眼底相机、眼健康大数据平台和包含二十多类疾病、症状等关系的眼健康知识图谱。
STS项目及数字眼科开放课题组研讨会。
STS项目构建出了一个以眼健康大数据平台为基础的智能眼健康管理体系，建立了医疗云平台、互联网医院及眼健康管理平台，打通院外到院内，以及院内各环节数据，覆盖患者诊前、诊中、诊后就诊记录，支持构建线上线下相结合的眼健康“互联网+”生态体系，为近视管理、基础眼病防治等提供依据和支撑。爱尔眼科医院集团董事长陈邦说，这些研究成果，将助力强基层、树高度、促融合三大战略目标的实现。
在会上，中科院计算技术研究所所务委员、泛在计算系统研究中心主任、爱尔数字眼科研究所学术所长陈益强研究员提出，要探索更多创新模式，布局三大攻关计划。其中包括构建“全球大规模眼科模型服务网”，该服务网将实现覆盖多病种、广地域、较大人群范围；打造“数字智能眼科医生”，汲取中科院团队在冬奥数字人方面的技术，运用爱尔眼科大团队眼科医生知识和经验积累，集成最新的人工智能+数字眼科组合；搭建“开创性无人自主眼科学实验室”，提升眼科学研究速度、缩短眼科学研究周期，减少人工检测可能引起的误差等。
（受访者供图）
关键词： 人工智能
